計算機ニュース-いくつかのビッグマインズポーカーソフトウェアの背景の場合、オンラインポーカーの世界に十分な長さにしている、非常に可能性を認識し、サブ業界の自己分析ツールに充当されています。大まかに言えば、これらの自分のサービスでは、すべての手をつかみ、あなたのプレー履歴の統計情報を生成するプログラムは、分析されるため、自分の弱点を見つけることができると大幅に改善します。と大きく、この分野では、業界をリードしているポーカートラッカー, 非常に立派なオンラインコミュニティが好ましい。確かに、ポーカートラッカーの新製品とは比較されているベンチマークとなっている、と私は主張し、当然だろう。私はいいながら、約55Kの手のささやかなデータベースを使用すると自分の研究を知られるように2007年7月の時はイベントVancouver 、 BC 、カナダには、マンマシンポーカー選手権が最初のハイライト表示に発生した対. このコンテストのフィル" Unabomber " Laakピットイン（ポラリスは、人工知能の専門家の制限ホールデムポーカーコンピュータシステムは、アルバータ大学の研究グループが開発に対して非常に熱心な人自分のポーカー数学）と王子アリEsmaliです。最終的なスコア2-1-1人のために、正確にホモサピエンスのリンギングノックアウトではなく、フィルLaakとてもよくて、ここで勝つためには絶対的な最高の試合をした。この戦いは、実際に人間の両方に厳しいといわれた。ポラリス, "機械"明らかに、試合についてはコメントしなかった。私の大きなポイントはここに、イエスは、人工知能の研究、ゲーム理論と意思決定のエンベロープを不完全な情報をプッシュのグループは、そのモデルとしてのポーカーを使用している人工知能（人工知能を使用して）不完全な情報の問題を解決するために潜在的な意味を持つ政治学、経済学、危機管理、戦争、証券取引所、気候変動のため, と私はあの人たちはかなり深刻な脳の信頼言及しているのですか？同グループは、ビリングズDarse 、彼の博士の指導者と題さ論文は、 "ポーカーコンピュータアルゴリズムと評価。 "努力をする場合としている時間が、彼は基本的に（相手の穴を見ていないカードはポーカー、特にどのよう誤報（ブラッフィング）と不完全な情報に対処するためにプレーするのコンピュータ教育のロードマップを産む), 決定のための広範な問題の影響をリアルタイムでダイナミックな、複雑な状況下で提案していく.